Themenübersicht
Alle Beiträge zu KI-Technologie und Integration
Alle Artikel von amber dazu, wie KI an Systeme und Unternehmensdaten angebunden wird und was dahintersteckt.
Hier findest du alle Beiträge von amber zur Technik hinter Unternehmens-KI. Die erste Gruppe zeigt, wie KI über Schnittstellen und Protokolle an deine Systeme angebunden wird. Die zweite erklärt, wie KI an Kontext und Unternehmensdaten kommt, die dritte die Grundlagen generativer KI bis hin zum richtigen Prompten. Jede Karte führt direkt zum Artikel. Wenn du neu im Thema bist, fang mit dem Einstiegsartikel an.
Einstieg: MCP einfach erklärt: So verbindet KI deine Tools · Bei amber: alle Integrationen und der Data Layer
Auf dieser Seite: Schnittstellen · Kontext und Daten · Grundlagen
Schnittstellen und Integration
Wie KI über MCP, APIs und Datenbankanbindungen mit deinen Systemen zusammenarbeitet.
Einstieg
MCP einfach erklärt: So verbindet KI deine Tools im Unternehmen
Der Einstieg: wie das Model Context Protocol funktioniert, wo es Abläufe automatisiert und worauf du bei der Sicherheit achtest.
Welche Systeme amber anbindet, von SharePoint und Confluence bis Jira, und über welche Wege.
KI trifft strukturierte Daten: Datenbanken an KI anbinden
Wie du eine SQL-Datenbank in natürlicher Sprache abfragst und die Ergebnisse direkt visualisierst.
4 Nachteile von MCP: wo das Protokoll an Grenzen stößt
Relevanz, Rechte, Kosten und Wissensfragen: was du vor dem Einsatz von MCP wissen solltest.
Best Practices aus 5 Jahren KI-Integration im Mittelstand
Warum KI kein reines IT-Projekt ist und wie du mit Herausforderungen aus dem Alltag startest.
Integration moderner KI-Systeme in gewachsene IT-Landschaften
Fünf Herausforderungen bei der Einführung und wie Enterprise Search und generative KI sie lösen.
Kontext und Unternehmensdaten für KI
Wie RAG, eine Kontext-Ebene und Knowledge Graphen dafür sorgen, dass KI mit deinem Wissen arbeitet.
Überblick
Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)? Nutzen und Vorteile
Wie RAG Suche und Sprachmodell verbindet und was es von einem einfachen LLM-System unterscheidet.
Generative KI mit unternehmensinternen Daten kombinieren
Wie du generative KI DSGVO-konform mit den Daten deines Unternehmens verbindest und welches Modell passt.
Was sind unstrukturierte Daten? Datenformen erklärt
Unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten im Vergleich, mit den typischen Herausforderungen.
Contextual RAG: Warum KI eine Kontext-Ebene braucht
Wo klassisches RAG an Grenzen stößt und wie eine Kontext-Ebene Unternehmenswissen nutzbar macht.
Wie der Data Layer deine Geschäftsdaten mit KI verbindet und bestehende Berechtigungen beibehält.
LLMs und Knowledge Graphen im Wissensmanagement
Vor- und Nachteile beider Technologien, wenn du Wissen im Unternehmen zugänglich machen willst.
Born to Transform durch unstrukturierte Daten
Mitgründer Bastian Maiworm in der Fujitsu-Serie Born to Transform über den Umgang mit unstrukturierten Daten.
Grundlagen und Praxis der KI-Nutzung
Was generative KI ist, welche Technik sie braucht und wie du bessere Ergebnisse bekommst.
Richtig prompten: 8 Best Practices für bessere KI-Ergebnisse
Welche Prompt-Arten es gibt, was gute Prompts ausmacht und welche Fehler du vermeiden solltest.
12 Beispiele für generative KI in Unternehmen
Zwölf Beispiele aus Suche, R&D, Kundenservice, Produktentwicklung und Marketing.
Generative KI: Was ist das? Versuch einer Definition
Wie generative KI funktioniert, wo Unternehmen sie einsetzen und welche Risiken du kennen solltest.
Der Tech-Stack für generative KI: Was du für den Einsatz brauchst
Welche Bausteine der Tech-Stack umfasst und wie du ihn im Unternehmen umsetzt.
Deep Learning und Machine Learning: die Unterschiede
Was beide Technologien ausmacht, wie sie sich unterscheiden und wo sie eingesetzt werden.
NLP erklärt: Was ist Natural Language Processing?
Kurz erklärt: wie KI menschliche Sprache verarbeitet.
Anwendungsfälle für generative KI in Unternehmensprozessen
Allgemeine Anwendungsfälle und wie du eigene für dein Unternehmen definierst.
Weitere Themen
Die übrigen Themenübersichten, der Blog und unsere Kundenprojekte.
Wie Suche im Unternehmen funktioniert, wie du eine Lösung auswählst und einführst, dazu Tipps für SharePoint, Confluence und Outlook.
Wie Unternehmen Wissen sichern, teilen und wiederfinden, vom Leitfaden über Software bis zu KI.
Was KI-Agenten und KI-Assistenten leisten, wie du sie einführst und welche Alternativen es zu Microsoft Copilot gibt.
Datenschutz, AI Act und Strategie, dazu Hilfen für die Einführung und den Vergleich von Anbietern.
Alle Artikel nach Datum, mit Suche und Filter nach Kategorie.
Kundenstories und Branchenlösungen: wie Unternehmen amber im Alltag einsetzen.