Intelligentere Antworten.
Angetrieben von deinem internen Wissen – jede Antwort mit echten Quellen belegt.
Das Fundament für Business-KI
amber ist der Data Layer zwischen deinem Wissen und KI.
Verbinde verstreute Unternehmensdaten einmal. Lass amber sie verstehen, strukturieren und kontrollieren. Und gib jeder Suche, jedem Assistenten und jedem Agenten genau den Kontext, den sie brauchen.
✓ Berechtigungskonform
✓ DSGVO-konform
✓ Kein Training auf deinen Daten
Optimierter Kontext.
35–40 % weniger Tokens pro Anfrage durch intelligentes Retrieval und Prompt Engineering.
Mehr mit weniger.
Geringere Rechenkosten, maximierter Output – echter ROI bei jeder Interaktion.
Ein gemeinsames Fundament für die komplette amber KI-Plattform.
70+Integrationen in Business-Systeme
400+Unternehmen nutzen amber bereits
1 Layerfür Suche, Assistenten und Agenten
Warum das Fundament entscheidet
Ein Data Layer verbessert jeden KI-Use-Case.
Statt Retrieval, Berechtigungen und Kontext für jeden Assistenten oder Agenten neu zu bauen, macht amber das Fundament wiederverwendbar.
Bessere Antworten durch besseren Kontext
amber versteht Bedeutung, Zusammenhänge, Versionen und Verantwortlichkeiten, damit das Modell die richtigen Informationen erhält statt eines unsortierten Textbergs.
Ein gemeinsames Fundament für jede Anwendung
Suche, Assistenten, Agenten und künftige Workflows greifen auf dieselbe kontrollierte Wissensbasis zu. Einmal verbessert, profitiert die gesamte KI-Plattform.
Unternehmenswissen bleibt unter Kontrolle
Berechtigungskonformes Retrieval, europäisches Hosting, DSGVO-Konformität und kein Modelltraining auf deinen Unternehmensdaten schützen die Schicht, auf der deine KI aufbaut.
Sinkende Kosten pro Antwort bei wachsender Nutzung
Wissen wird einmal aufbereitet, statt für jede neue Anfrage, jeden Assistenten oder Agenten über mehrere teure Suchdurchläufe neu entdeckt zu werden.
Die Architektur entscheidet über das Ergebnis
Nicht das Modell fehlt. Sondern der Data Layer.
Business-KI scheitert, wenn das Modell den falschen Kontext erhält: veraltete Dateien, fehlende Zusammenhänge, doppelte Inhalte oder Informationen, die Nutzer nie sehen dürften.
A
Einen gemeinsamen Data Layer aufbauen
Wissen einmal aufbereiten. Überall nutzen.
Verstandenes Unternehmenswissen
→
Jede KI-Anwendung
- Semantischer Kontext ist vor jeder Anfrage bereit
- Berechtigungen und Aktualität bleiben synchron
- Jeder neue Use Case nutzt dasselbe Fundament
B
Alles ans Modell senden
Schnell demonstriert, schwer zu betreiben.
Großer Dokumenten-Dump
→
LLM
- Hoher Token-Verbrauch bei jeder Anfrage
- Ständige Re-Uploads bei neuen Versionen
- Zugriffsrechte gehen leicht verloren
C
Jedes System erneut durchsuchen
Viele Abfragen, inkonsistenter Kontext.
Wiederholte Live-Suchen
→
LLM
- Qualität hängt von jedem Quellsystem ab
- Mehrere Suchdurchläufe erhöhen die Latenz
- Kosten steigen mit jeder Frage
So funktioniert amber
Von verstreuten Systemen zu KI-fähigem Unternehmenswissen.
amber erstellt eine aufbereitete, berechtigungskonforme Repräsentation des Wissens deiner Organisation und stellt sie jeder KI-Anwendung zur Verfügung.
1
Verbinden
Führe Dokumente, Datenbanken, Intranets, Kollaborationstools und Business-Anwendungen zusammen.
2
Verstehen
Erschließe Bedeutung, Versionen, Zusammenhänge, Verantwortlichkeiten und Kontext über einfaches Keyword-Matching hinaus.
3
Kontrollieren
Synchronisiere Zugriffsrechte, Aktualisierungen und Löschungen, damit jedes Ergebnis das Quellsystem respektiert.
4
Bereitstellen
Liefere präzisen Kontext an amberSearch, amberAI, amberAgents und externe KI-Anwendungen.
Ein Fundament, kein weiteres Insel-Tool
Business-KI einmal aufbauen. Überall erweitern.
Jeder neue KI-Use-Case wird einfacher, wenn er auf einem ausgereiften Data Layer startet, statt das Wissensproblem von Grund auf zu lösen.
amber Data Layerein kontrolliertes Wissensfundament
amberSearchPräzise, kontextbezogene, berechtigungskonforme Antworten.
amberAIDein Unternehmens-GPT, verankert in internem Wissen.
amberAgentsAktionen und Automatisierung auf verlässlichem Kontext.
amberProjectsFokussierte Arbeitsbereiche mit Chat, Verlauf und Ergebnissen.
Konsistentes WissenDieselbe aktuelle, berechtigungskonforme Quelle unterstützt jedes Produkt und jeden Workflow.
Schnellerer RolloutNeue Assistenten und Agenten konzentrieren sich auf ihre Aufgabe, statt Konnektoren und Retrieval neu zu bauen.
Sicherere AutomatisierungAgenten handeln auf kontrolliertem Kontext und reduzieren das Risiko von Entscheidungen auf Basis veralteter oder unzugänglicher Informationen.
Sicherheit und Souveränität by Design
Dein Company Brain sollte dein Company Brain bleiben.
amber hält die aufbereitete Wissensschicht unter europäischer Kontrolle und bewahrt die Zugriffsregeln, die in deinen Quellsystemen bereits existieren.
✓Gehostet unter deutscher und europäischer Souveränität
✓DSGVO-konform und ISO-27001-zertifiziert
✓Kein Training auf deinen Unternehmensdaten
✓Berechtigungen durchgängig erhalten
Wirtschaftlichkeit, die mit der Nutzung besser wird
Wissen einmal aufbereiten. Die Investition auf jede Antwort verteilen.
Ein Data Layer erfordert ein anfängliches Fundament, vermeidet aber wiederholte Retrieval-Arbeit bei jeder Nutzungssteigerung.
Kosten pro Antwort bei wachsender Nutzung
Data Layer Jedes Mal suchen
Kosten pro AntwortKI-Nutzung im Unternehmen
1
Weniger wiederholtes Retrieval
Die KI greift direkt auf aufbereitetes Wissen zu, statt jede Quelle in mehreren Durchläufen zu durchsuchen.
2
Weniger unnötiger Kontext
Besseres Retrieval bedeutet, dass weniger irrelevante Tokens an das Modell gesendet werden müssen.
3
Mehr Wert aus jedem Konnektor
Dasselbe verbundene Wissen unterstützt jedes Team, jeden Assistenten und jeden Agenten.
Bewerte dein KI-Fundament
Sechs Fragen, die jeder Enterprise Data Layer beantworten sollte.
✓
Wird Unternehmenswissen einmal aufbereitet, statt für jeden Prompt neu durchsucht zu werden?
✓
Kann die KI den richtigen Kontext in einem Schritt abrufen, ohne ständige Folgeabfragen?
✓
Werden Bedeutung, Zusammenhänge, Versionen und Verantwortlichkeiten über Keywords hinaus abgebildet?
✓
Greifen Mitarbeitende, Assistenten und Agenten auf dasselbe Wissensfundament zu?
✓
Bleibt das aufbereitete Wissen unter europäischer Kontrolle, ohne Modelltraining?
✓
Bleiben die Zugriffsrechte der Quellsysteme über den gesamten Weg erhalten?